| —4—
第二、协议层：JSON-RPC 2.0 标准格式； 结构化任务定义； 生命周期管理。
第三、安全层：OAuth 2.0 身份验证； mTLS 传输加密； 细粒度权限控制。
2、MCP-A2A 桥接器 第一、桥接器功能 class MCPAgent: def __init__(self): self.mcp_client = MCPClient() self.a2a_server = A2AServer() async def handle_collaboration_request(self, request): task = request.task result = await self.mcp_client.call_tool( task.tool_name, task.parameters ) return A2AResponse(result=result)
3、状态同步机制 第一、分布式状态管理 { "task_id": "financial-analysis-001", "status": "in_progress", "participants": [ "finance-ai", "market-ai", "risk-ai" ], "progress": { "finance-ai": "completed", "market-ai": "in_progress", "risk-ai": "pending" }, "shared_context": { "company": "寒武纪", "period": "Q3-2025" }}
4、基础整合步骤 第一步、建立 MCP 智能体 # 建立具备 MCP 工具能力的智能体agent = MCPAgent( tools=["database_query", "api_call", "file_access"])
第二步、启用 A2A 协议 # 为智能体添加 A2A 协作能力agent.enable_a2a_collaboration( agent_card={ "capabilities": ["data_analysis", "report_generation"], "interaction_modes": ["async", "streaming"] })
第三步、定义协作逻辑 @agent.on_collaboration_requestasync def handle_request(request): result = await agent.use_tool( request.tool_name, request.parameters ) return result
—5— 1、权限与访问控制 第一、多层权限模型 第二、实际案例 财务主管要求风险分析； A2A 验证用户有财务查询权限。 财务 AI 智能体通过 A2A 请求风险 AI 智能体协作； 风险 AI 智能体通过 MCP 访问风险数据库（需额外授权）； 所有操作都有完整审计日志。
| 
